model dan prediksi data

 1. Jelaskan perbedaan Unsupervised dan supervised learning!

 Supervised mengenali data dari label khusus yang telah diberikan sebelumnya, sedangkan unsupervised mengenali data secara real-time begitu data disajikan.

https://algorit.ma/blog/supervised-vs-unsupervised-learning/#:~:text=Baik%20supervised%20maupun%20unsupervised%20learning,real%2Dtime%20begitu%20data%20disajikan.

2.Jelaskan perbedaan model data berdasarkan objek dan model data berdasarkan record!

Model data berbasis objek menggunakan konsep entitas, atribut dan hubungan antar entitas. Dan model ini terdiri dari :

~. Entity Relationship Model

Model untuk menjelaskan hubungan antar data dalam basis data berdasarkan suatu persepsi bahwa real word terdiri dari objek-object dasar yang mempunyai hubungan atau relasi antara objec-objec tersebut E-R MODEL berisi ketentuan /aturan khusus yang harus dipenuhi oleh isi database.

~. Binary Model

Binary model adalah model data yang memperluas definisi dari entity, bukan hanya atributenya tetapi juga tindakan-tindakannya.

~.Semantic Model

Hampir sama dengan Entity Relationship model dimana relasi antara objek dasar tidak dinyatakan dengan simbol tetapi menggunakan kata-kata (Semantic).

Sedangkan

Model ini berdasarkan pada record untuk menjelaskan kepada user tentang hubungan logic antar data dalam basis data. Berbeda dengan Object Based Data Model (Model Data Berbasis Object), Model Data ini digunakan untuk menguraikan struktur logika keseluruhan dari suatu database, juga digunakan untuk menguraikan implementasi dari sistem database (higher level

description of implementation).

Terdapat 3 jenis Model Data pada Model Data Berbasis Record, yaitu :

~. Model Relational

Dimana data serta hubungan antar data direpresentasikan oleh sejumlah tabel dan masing-masing tabel terdiri dari beberapa kolom yang namanya unique.

~. Model Hirarki

Dimana data serta hubungan antar data direpresentasikan dengan record dan link (pointer), dimana record-record tersebut disusun dalam bentuk tree (pohon), dan masing-masing node pada tree tersebut merupakan record/grup data elemen dan memiliki hubungan cardinalitas 1:1 dan 1:M

~. Model Jaringan

Distandarisasi tahun 1971 oleh Database Task Group (DBTG) atau disebut juga model CODASYL (Conference on Data System Language), mirip dengan hirarkical model dimana data dan hubungan antar data direpresentasikan dengan record dan links.

https://brainly.co.id/tugas/22794092

3. Apakah yang dimaksud dengan estimasi dan berikan contohnya?

 Istilah estimasi adalah bermakna perkiraan, penilaian, dan pendapat. Dalam Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI), estimasi adalah dalam praktiknya berhubungan dengan suatu proyek. Misalnya untuk memperhitungkan biaya yang dibutuhkan untuk bisa mencapai tujuan yang sudah diproyeksikan.

https://hot.liputan6.com/read/4718072/estimasi-adalah-bagian-dari-perkiraan-ini-manfaat-pemengaruh-dan-contohnya

4. Apakah yang dimaksud dengan klasifikasi dan berikan contohnya!

Klasifikasi juga bisa diartikan sebagai proses mengategorisasikan suatu hal menjadi beberapa kelompok berdasarkan persamaan dan perbedaannya. Contohnya klasifikasi sampah berdasarkan jenis bahannya terbagi menjadi sampah organik dan sampah anorganik.

https://kumparan.com/kabar-harian/pengertian-klasifikasi-tujuan-dan-contohnya-dalam-kehidupan-1xgjz5xod4d#:~:text=Klasifikasi%20juga%20bisa%20diartikan%20sebagai,sampah%20organik%20dan%20sampah%20anorganik.

5. Apakah yang dimaksud dengan clustering dan berikan contohnya!

Clustering merupakan metode segmentasi data yang sangat berguna dalam prediksi dan analisa masalah bisnis tertentu. Misalnya Segmentasi pasar, marketing dan pemetaan zonasi wilayah.

https://socs.binus.ac.id/2017/03/09/clustering/#:~:text=Clustering%20merupakan%20metode%20segmentasi%20data,marketing%20dan%20pemetaan%20zonasi%20wilayah.